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充電樁既能送電還能診斷，電池安全網隨充電產業鏈延展開來

特來電：充電時還能給電池“體檢”

西安一輛純電動冷藏車在充電過程中電池溫度突發異常。特來電新能源股份有限公司的充電網監控平臺立即預警，警報信息隨即通知充電用戶與特來電運維人員。運維人員跟進檢修發現，車輛動力電池存在漏液情況，更換后溫度指標恢復正常。一場危機被化解在萌芽之中。

“充電是獲取動力電池運行數據的最佳窗口。”特來電工作人員汪海倫介紹，“安全防護技術讓車輛在充電時就能完成一次電池‘體檢’。”

2015年，特來電第一次嘗試把充電樁的“職能”從送電拓展到診斷，推出了主動防護技術。到了2019年，這項技術升級為兩層安全防護技術體系，并進入全國范圍應用。其中，第一層是設備CMS主動防護，在設備層內置12項安全模型，對充電過程進行實時監控和安全評估，將新能源汽車安全從車內BMS側擴展到了車外的充電側；第二層是基于大數據的風險識別，設置了24個安全防護及預警模型，通過大數據建立全生命周期的車輛及車型檔案庫。

研發成果迅速獲得市場反饋。2021年，湖北某公交集團決定對一批早期投入運行的純電動公交進行安全排查。他們將車輛充電數據接入特來電平臺，分析了2464輛車，識別出121輛高危車輛，并制訂了分批檢修計劃。檢修結果表明，特來電分析的準確率超過95%。

截至2025年6月底，該技術累計為179萬筆充電訂單提供防護，提前預測高危車輛16.9萬輛，有效預警并阻斷可能發生事故的充電安全隱患1800起。

電池的安全防護技術不僅服務于單一車輛，對于整車廠，特來電可以提供高危車輛分布、故障指標分析等數據，幫助優化電池設計和熱管理系統；在保險環節，安全評分可用于車險定價；在維修檢測領域，接入平臺即可用日常充電數據完成電池健康評估，減少拆解檢測的時間和成本。電池安全網正伴隨充電產業鏈向上下游延展開來。

2024年開始，兩層安全防護技術體系“進化”為充電安全大模型，融入了AI技術。通過充電過程實時監測及AI大數據建模分析，提高了電池故障檢出率。

特來電安全總監孫文超說：“在‘特慧看’AI圖像預警系統的安全加持下，充電站內的煙霧、明火、違規行為等安全隱患無所遁形。”

在特來電看來，新能源汽車產業的競爭，遠不止市場份額的較量。產業鏈內外，既需高新技術的全過程貫穿突破，也需要安全基礎的共建共享。

“下一步，我們將繼續依托數據監測及AI建模技術完善和提升電池熱失控事故風險的事前防控能力，依托更加自動化、智能化的消防安全解決方案強化風險事中控制、事后處置能力，最大限度保障電動汽車在獲取能源過程中的安全。”孫文超說。

（大眾新聞記者 楊成）

■記者手記

電池安全貴在防范邏輯前置

走進特來電新能源股份有限公司的總部大樓，一張嚴密的“安全網”正在地下安靜運行。

2024年，特來電建成全球首個極速立體泊車充電系統，將自動停車、無感充電與應急消防融為一體。

“事前安全預防，特來電已躋身行業第一梯隊。”特來電安全總監孫文超說。

通過數據監測、算法建模和動態優化，特來電力求在隱患萌芽時就完成攔截。任何一條異常曲線，都可能成為觸發安全響應的信號。

這種前置性的防范邏輯，使特來電逐漸從充電網絡運營商，成長為電池安全的“守門人”。

從實時監測到智能預警，從算法優化到消防聯動，安全被嵌入每一個生產環節，形成一套系統化的防控機制。

在新能源產業版圖中，特來電牽引上下游，既依賴動力電池與整車的迭代，又以安全保障反哺行業信心。數據鏈、算法鏈與防護網層層疊加，構成了一道堅韌的安全屏障。